市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner近日發(fā)布了2024年中國(guó)信息與通信技術(shù)成熟度曲線，其中，以人工智能為代表的新興技術(shù)、以云計(jì)算為代表的成本優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)效率提升技術(shù)、以機(jī)密計(jì)算為代表的系統(tǒng)韌性與安全技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)值得關(guān)注。在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片處于“期望膨脹期”頂端，將于2～3年內(nèi)步入“生產(chǎn)成熟期”。對(duì)此，Gartner研究副總裁季新蘇在接受記者采訪時(shí)表示：“越來越多企業(yè)對(duì)中國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片的需求增加，該技術(shù)整體市場(chǎng)熱度不斷提升?！睂?duì)于中國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片能否在全球市場(chǎng)上占據(jù)一席之地，他表示：“雖然和國(guó)際芯片巨頭相比，中國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片技術(shù)能力仍有差距，但是如果數(shù)量足夠、成本下降，中國(guó)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片也不差，需要一些時(shí)間把產(chǎn)能提升上來?！保▓D：2024年中國(guó)信息與通信技術(shù)成熟度曲線）與此形成對(duì)比的是生成式人工智能（GenAI）處于“期望膨脹期”的下落階段。“面對(duì)目前全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的一些不利因素，企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度，特別是在持續(xù)和大規(guī)模投資方面。”季新蘇表示，“調(diào)研中不少企業(yè)表示，雖然人工智能相關(guān)的技術(shù)未來最有可能改變行業(yè)規(guī)則，但他們對(duì)人工智能的投入將更加理性leyucom樂魚官網(wǎng)?！彼a(bǔ)充說，這并不意味著GenAI會(huì)“涼掉”，因?yàn)樾屡d技術(shù)的落地需要時(shí)間和經(jīng)歷試錯(cuò)階段，更需要更多應(yīng)用實(shí)例和場(chǎng)景的支持才能走向成熟。對(duì)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，越來越多的中國(guó)企業(yè)將成本優(yōu)化作為年度關(guān)注重點(diǎn)，技術(shù)成熟度曲線中行業(yè)云、云原生、低代碼應(yīng)用平臺(tái)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、DevOps等技術(shù)被用于支持業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展。該機(jī)構(gòu)表示，考慮到IT支出是企業(yè)的主要支出之一，而企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率的舉措，又離不開IT部門的有力協(xié)作。因此，越來越多的企業(yè)和組織引入了嵌入式低代碼平臺(tái)和機(jī)器人流程自動(dòng)化，通過這種方式降低業(yè)務(wù)交付成本leyu·樂魚。一些企業(yè)借助數(shù)據(jù)中臺(tái)提升數(shù)據(jù)分析的效率，而很多企業(yè)使用DevOps來提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率。這些技術(shù)領(lǐng)域也同樣受電信運(yùn)營(yíng)商的關(guān)注，季新蘇表示：“數(shù)智中心和云計(jì)算是中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商投入比較多的兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)樵瓶赡芪磥頃?huì)變成一個(gè)普適的基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)?！睓C(jī)密計(jì)算、可持續(xù)數(shù)據(jù)中心、數(shù)字免疫系統(tǒng)處于技術(shù)成熟度曲線的“萌芽期”。該機(jī)構(gòu)表示，中國(guó)企業(yè)可以借助平臺(tái)工程和數(shù)字免疫系統(tǒng)提高系統(tǒng)韌性、增強(qiáng)穩(wěn)定性。此外，關(guān)注IT系統(tǒng)的安全和自主可控，從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈的韌性。----------END---------來源 | 人民郵電報(bào)作者 | 那什文章內(nèi)容僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表業(yè)路對(duì)本文內(nèi)容觀點(diǎn)的贊同與支持。