Nvidia公司攜旗下的圖形處理器在半導體領(lǐng)域可以說是聲名赫赫，Nvidia圖形處理器曾為創(chuàng)造最熱門的游戲個人電腦立下汗馬功勞，而時至今日原來的游戲市場幾乎成了后娘的兒子。

　　Nvidia日前在加利福尼亞州圣荷西的GPU技術(shù)會議上推出一款強大的新芯片，正如首席執(zhí)行Jensen Huang黃仁勛（上圖）所說的，新芯片的推出標志著下一個計算時代的出現(xiàn)：人工智能的來臨，特別是深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來臨，業(yè)界最近許多新突破都拜深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所賜，如自駕車和即時語言翻譯等。

　　Tesl V100（下圖）的計算能力比Nvidia去年推出的第一個非游戲芯片Pasca芯片的計算能力高五倍。Tesl V100用的是基于新的Volta芯片架構(gòu)，可在單個大型芯片上包裝約2100億個晶體管，大小與Apple Watch面板相若leyu·樂魚。黃仁勛暗示Nvidia花了數(shù)十億美元開發(fā)Tesl V100，他告訴觀眾，“如有人想買這東西的話，價錢是30億美元?！彼f完后將一個Tesl V100芯片塞在褲子后口袋里。

　　Tesl V100芯片專門用于深度學習應(yīng)用，Tesl V100每秒Tensor浮點運算速度比去年的芯片快12倍。Nvidia公司星期二發(fā)布的季度業(yè)績報告好過預期， Nvidia今天的股價應(yīng)聲飆升18％，部分原因是從事深度學習的云計算巨頭和公司旗下的數(shù)據(jù)中心芯片翻了三倍。

　　Nvidia在新芯片里加了一些針對深度學習的功能，包括640個“Tensor Cores”（用于加快AI工作負載的專門電路）。GPU和標準中央處理器之間的互連速度更快了，存儲電路的速度更高了，同時還推出了如Nvidia新型TensorRT等軟件，TensorRT軟件可用于確定哪些數(shù)學運算可以更快地以平行運算的形式完成，而不是在標準的CPU上以串行方式完成。

　　黃仁勛甚至還提出，諸如英特爾公司制造的傳統(tǒng)中央處理器在單個芯片上置入的晶體管數(shù)目每兩年翻一杯，該趨勢是用了數(shù)十年的“摩爾定律”，但該趨勢已受到限制，而Nvidia的平行處理架構(gòu)必將在芯片發(fā)展中超越傳統(tǒng)技術(shù)。

　　他表示，“我們現(xiàn)在要對抗半導體物理學定律。摩爾定律終結(jié)后，加速計算將是向前發(fā)展的最佳之路。”

　　新芯片Tesl V100將在第三季度推出新的Nvidia DGX-1超級計算設(shè)備，售價為149,000美元。Tesl V100芯片還會在第四季度里提供給其他計算機制造商，并會內(nèi)置在HGX-1機器里提供給云計算提供商。 Nvidia還宣布會向 個人用戶提供DGX工作站，DGX工作站是使用Volta芯片的小型計算機，第三季度上架，售價69,000美元。

　　Tesl V100技術(shù)也可以通過云獲得。Nvidia GPU 云軟件“堆?！焙ㄉ钊雽W習軟件框架，如TensorFlow、Theano和MXNet。Nvidia GPU 云軟件“堆?！笨梢栽趥€人計算機Nvidia DGX-1或云里運行。

　　黃仁勛還宣布，豐田已經(jīng)決定采用Nvidia的汽車計算機系統(tǒng)Drive PX。他表示， “Drive PX將成為豐田未來的無人駕駛汽車架構(gòu)?！?Nvidia還與奧迪、特斯拉、梅賽德斯和沃爾沃等其他汽車制造商建立了合作伙伴關(guān)系。Drive PX系統(tǒng)含有名為Xavier的芯片，Xavier結(jié)合了ARM CPU、Volta GPU和一個深度學習加速器。Drive PX芯片架構(gòu)將于7月份面向特定用戶提供開放源代碼， 9月開始面向一般用戶提供開放源代碼。

　　另外，Nvidia宣布推出名為Isaac的機器人模擬器，Isaac可在任何Nvidia GPU上運行。黃仁勛表示，經(jīng)過深度學習預訓練的機器人潛力無比。他表示，“這種機器人一經(jīng)激活幾乎就能了解整個世界?！?/p>

　　不過Nvidia也并沒有完全放棄旗下的高質(zhì)量圖形老本，Nvidia展出了超現(xiàn)實視頻游戲片段。Nvidia還介紹了一個名為Project Holodeck的試驗項目，Holodeck具有基于頭像的實時協(xié)作功能，展示該功能是要表明Holodeck在互動性虛擬現(xiàn)實上具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　Moor 觀察和策略所的高級分析師員表示Karl Freund，Nvidia可以將同樣的芯片模塊技術(shù)用在游戲業(yè)務(wù)上，而游戲業(yè)務(wù)仍然是Nvidia業(yè)務(wù)的大頭leyucom樂魚官網(wǎng)。他表示，“深度學習的使用可以推動降精確度等特定功能的發(fā)展，而其架構(gòu)經(jīng)過修改后可以用于交付高效率游戲產(chǎn)品?！?/p>