最近頂級(jí)AI 公司Deep Mind開(kāi)發(fā)了基于AI用于自動(dòng)化設(shè)計(jì)芯片布局方法Alpha Chip，英偉達(dá)（NVIDIA）黃仁勛作了介紹，如下：

　　黃仁勛介紹：由頂級(jí)AI公司Deep Mind 開(kāi)發(fā)的Alpha Chip是一種超出人類設(shè)計(jì)水平、用來(lái)進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)的一種方法。能實(shí)現(xiàn)芯片設(shè)計(jì)全流程自動(dòng)化，通過(guò)互搏可產(chǎn)生人類還沒(méi)有的棋類數(shù)據(jù)，可用于自動(dòng)進(jìn)行算力優(yōu)化，用于自動(dòng)訓(xùn)練大模型、自動(dòng)生成合成數(shù)據(jù)，還能在通用人工智能(AGI)研發(fā)成功后再經(jīng)幾個(gè)小時(shí)便能完成其智能超越人類智力水平一萬(wàn)倍的超級(jí)人工智能(ASI)最強(qiáng)的芯片布局，還可用于科研(包括AI科研）。目前谷歌已用于設(shè)計(jì)TPU，聯(lián)發(fā)科已用于加速芯片開(kāi)發(fā)，優(yōu)化芯片的性能、能耗和面積，Deep Mind正在用 Alpha Chip致力于AI開(kāi)始自我進(jìn)化。

　　Alpha Chip發(fā)表在《Nature》Vol 594，2021.6.10,P207-P212, 附錄發(fā)表在《Nature》Vol 634.2024.10.17

　　我們還邀請(qǐng)北京大學(xué)的師生翻譯Alpha Chip相關(guān)論文 (人工智能：一種用于快速芯片設(shè)計(jì)圖形布局方法

　　），今天由李智宇前來(lái)介紹（在本次會(huì)議上只能提綱挈領(lǐng)談一下），如下：

　　李智宇簡(jiǎn)要介紹Alpha Chip論文的摘要，如下：

　　芯片平面規(guī)劃是設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)芯片物理布局的工程任務(wù)。盡管經(jīng)過(guò)了五十年的研究，芯片平面規(guī)劃一直難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，需要物理設(shè)計(jì)工程師付出數(shù)月的緊張努力才能制造出可生產(chǎn)的布局。在這里，我們提出了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來(lái)處理芯片平面規(guī)劃問(wèn)題，即Alpha Chipleyucom樂(lè)魚(yú)官網(wǎng)。在不到六小時(shí)的時(shí)間內(nèi)，我們的方法可以自動(dòng)生成在所有關(guān)鍵指標(biāo)上優(yōu)于或與人類產(chǎn)生的相當(dāng)?shù)男酒矫鎴D，包括功耗、性能和芯片面積leyu·樂(lè)魚(yú)(中國(guó))體育官方網(wǎng)站。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們將芯片平面規(guī)劃視為一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題，并開(kāi)發(fā)了一種基于邊緣的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能夠?qū)W習(xí)到芯片的豐富和可轉(zhuǎn)移的表示。因此，我們的方法利用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，變得更好、更快地解決新的問(wèn)題實(shí)例，允許由比任何人類設(shè)計(jì)師都更有經(jīng)驗(yàn)的人工代理來(lái)執(zhí)行芯片設(shè)計(jì)。我們的方法已經(jīng)被用來(lái)設(shè)計(jì)下一代谷歌人工智能（AI）加速器，并且有潛力為每一代新產(chǎn)品節(jié)省數(shù)千小時(shí)的人力。最后，我們相信，更強(qiáng)大的AI設(shè)計(jì)硬件將推動(dòng)AI的進(jìn)步，創(chuàng)造出兩個(gè)領(lǐng)域之間的共生關(guān)系。

　　相關(guān)論文的翻譯可以看我之前發(fā)的文章《人工智能：一種用于快速芯片設(shè)計(jì)圖形布局方法》