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　　人工智能芯片主要有以下幾類：

　　GPU（圖形處理器）

　　- 原本用于處理圖形任務(wù)，因有強(qiáng)大的并行計算能力，適合處理深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模矩陣運(yùn)算，像英偉達(dá)的GPU廣泛用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，加速模型訓(xùn)練過程leyucom樂魚官網(wǎng)。

　　FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）

　　- 靈活性高，可以通過編程改變芯片內(nèi)部的電路連接來適應(yīng)不同的算法。比如在人工智能算法不斷迭代的場景下，能重新配置硬件邏輯以匹配新算法，常用于對延遲要求高的應(yīng)用場景。

　　ASIC（專用集成電路）

　　- 針對特定的人工智能任務(wù)專門設(shè)計，性能和效率很高。例如谷歌的TPU，專為谷歌的深度學(xué)習(xí)算法定制，在運(yùn)行特定深度學(xué)習(xí)模型時，功耗和性能表現(xiàn)優(yōu)秀。

　　人工智能芯片主要有以?下分類及相關(guān)上市公司：

　　GPU芯片

　　- 景嘉微：國產(chǎn)圖形顯控和GPU芯片龍頭，成功推出面向AI訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算等應(yīng)用領(lǐng)域的景宏系列高性能智算模塊及整機(jī)產(chǎn)品.

　　- 摩爾線程：以全功能GPU芯片設(shè)計為主，形成從芯片到顯卡到集群的智算產(chǎn)品線，其多款產(chǎn)品在大模型、數(shù)字孿生等場景發(fā)揮算力基石作用，目前已啟動A股IPO上市進(jìn)程.

　　- 海光信息：國內(nèi)x86服務(wù)器CPU與協(xié)處理器領(lǐng)先企業(yè)，其AI算力芯片采用先進(jìn)架構(gòu)和工藝，具備強(qiáng)大計算和加速能力，可應(yīng)用于語音識別、圖像處理等AI場景.

　　FPGA芯片

　　- 復(fù)旦微電：FPGA芯片龍頭，推進(jìn)28nm億門FPGA產(chǎn)品，涉足計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，為AI算法開發(fā)提供“芯片+工具鏈”平臺.

　　- 安路科技：主營FPGA芯片和專用EDA軟件，正加大研發(fā)投入.

　　- 紫光國微：國內(nèi)最大芯片企業(yè)之一，其FPGA芯片在移動通信、金融支付等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.

　　ASIC芯片

　　- 寒武紀(jì)：全球AI芯片設(shè)計領(lǐng)域先行者，其AI算力芯片產(chǎn)品系列豐富，包括云端智能芯片、邊緣智能芯片以及終端處理器IP等，NPU芯片是ASIC芯片的一種，產(chǎn)品應(yīng)用廣泛.

　　- 芯原股份：提供一站式芯片定制服務(wù)和半導(dǎo)體IP授權(quán)服務(wù)，其NPU IP被用于多款A(yù)I芯片.

　　- 瑞芯微：提供接口轉(zhuǎn)換芯片、無線連接芯片、MCU芯片等ASIC芯片.