隨著人工智能等前沿科技的蓬勃發(fā)展，各類算力需求迅猛增長。AI芯片作為算力的核心組成部分備受關(guān)注。

　　當(dāng)前高性能算力芯片已經(jīng)上升為數(shù)字經(jīng)濟與人工智能競爭中的關(guān)鍵因素，甚至決定了全球算力競爭的勝負(fù)。

　　據(jù)彭博預(yù)測，到2025年全球前五大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收有望實現(xiàn)持續(xù)增長。同時全球AI芯片市場也持續(xù)擴張，Gartner預(yù)測到2024年，全球AI芯片市場規(guī)模將達到671.48億美元，從2022年至2024年的復(fù)合年增長率高達23.23%。

　　在國產(chǎn)替代的加速推進下，我國AI芯片行業(yè)迎來高速發(fā)展機遇。

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　　算力芯片是AI計算的實際承載者，是提升算力的關(guān)鍵組件。leyucom樂魚官網(wǎng)

　　AI芯片以其高性能有效支撐復(fù)雜算法的運行，滿足各種實時處理需求，在人工智能領(lǐng)域多個方面廣泛應(yīng)用。

　　從技術(shù)架構(gòu)的角度看，AI芯片可以分為GPU、FPGA和ASIC；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)位置的不同，AI芯片又可分為云端芯片和邊緣芯片；按應(yīng)用目標(biāo)來分類，AI芯片則包括訓(xùn)練芯片和推理芯片兩種。

　　AI芯片市場規(guī)模圖示：

　　資料來源：IDC

　　GPU作為一種數(shù)字芯片，遵循著制程越小、性能越優(yōu)越的普遍規(guī)律。GPU產(chǎn)業(yè)鏈實際上構(gòu)成了先進制程數(shù)字芯片產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分。GPU芯片具有卓越的計算能力和高效率，同時保持低功耗的特性，尤其擅長處理并行計算任務(wù)在人工智能他機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用廣泛。

　　FPGA芯片市場方面來看，AMD和Intel兩大巨頭占據(jù)主導(dǎo)地位，全球市場競爭格局穩(wěn)定。國內(nèi)廠商如華為海思、遂原科技和寒武紀(jì)所推出的產(chǎn)品，在整體性能上已經(jīng)接近谷歌的同類產(chǎn)品水平。

　　相較于GPU，ASIC芯片在訓(xùn)練上的效率高出約10倍，在推理上的效率更是高出約100倍。隨著大型模型日益成熟，ASIC芯片市場規(guī)模逐步擴大。與GPU和FPGA不同，ASIC市場尚未形成明顯的競爭格局，國內(nèi)廠商正在加大研發(fā)力度。

　　全球多模態(tài)大模型不斷突破，國內(nèi)外科技巨頭持續(xù)關(guān)注。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里等企業(yè)不斷加大投入，同時各家廠商也正在加快研發(fā)AI芯片，以進一步提升模型的性能和效率。

　　AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈圖譜：

　　資料來源：艾媒咨詢

　　全球參與算力芯片市場競爭的海外廠商包括英偉達、英特爾、高通、AMD、谷歌和微軟等巨頭科技企業(yè)。

　　在GPU和FGPA領(lǐng)域，國外廠商尤其是美國公司，占據(jù)市場主導(dǎo)地位。

　　在臺式機獨立GPU市場中，英偉達的份額高達84%；英特爾在全球PC端GPU市場的占有率高達68%，而英偉達和AMD則分別占據(jù)了19%和13%的市場份額。

　　英偉達以開發(fā)圖形處理器起家，于1999年發(fā)布了世界上第一款正式的GPU——GeForce 256。此后公司在GPU領(lǐng)域進行深耕。此外，英偉達在今年推出了全新的Blackwell架構(gòu)芯片平臺。

　　英偉達在過去8年將AI計算能力提升1000倍：

　　2023年高通、聯(lián)發(fā)科、英特爾等芯片制造商也紛紛推出具有更高AI性能的芯片，為大模型在終端設(shè)備上的運行提供了硬件算力支持，從而推動了AI模型在終端的落地應(yīng)用。

　　國產(chǎn)AI芯片市場來看，國內(nèi)產(chǎn)品主要用于推理環(huán)節(jié)，少數(shù)用于訓(xùn)練。而AI訓(xùn)練芯片的受限情況加劇了我國在高制程芯片設(shè)計和代工方面的發(fā)展緊迫性。

　　國內(nèi)GPU產(chǎn)業(yè)鏈部分代表廠商梳理：

　　國產(chǎn)算力方面，華為昇騰910芯片在單卡算力上已經(jīng)可以與英偉達的A100相媲美。華為與科大訊飛合作構(gòu)建了昇騰萬卡集群，其中“飛星一號”是雙方基于昇騰生態(tài)聯(lián)合發(fā)布的國內(nèi)首個能夠訓(xùn)練萬億浮點參數(shù)大模型的大規(guī)模算力平平臺。#人工智能##算力##財經(jīng)##科技##服務(wù)器##芯片##英偉達#

　　近年來，人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢，算法模型的參數(shù)量以指數(shù)級增加。以加速計算為核心的算力中心對AI芯片的需求正在不斷擴大，長期來看具有市場的巨大潛力和發(fā)展空間。

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