最近頂級AI 公司Deep Mind開發(fā)了基于AI用于自動化設計芯片布局方法Alpha Chip，英偉達（NVIDIA）黃仁勛作了介紹，如下：

　　黃仁勛介紹：由頂級AI公司Deep Mind 開發(fā)的Alpha Chip是一種超出人類設計水平、用來進行芯片設計的一種方法leyucom樂魚官網(wǎng)。能實現(xiàn)芯片設計全流程自動化，通過互搏可產(chǎn)生人類還沒有的棋類數(shù)據(jù)，可用于自動進行算力優(yōu)化，用于自動訓練大模型、自動生成合成數(shù)據(jù)，還能在通用人工智能(AGI)研發(fā)成功后再經(jīng)幾個小時便能完成其智能超越人類智力水平一萬倍的超級人工智能(ASI)最強的芯片布局，還可用于科研(包括AI科研）leyucom樂魚官網(wǎng)。目前谷歌已用于設計TPU，聯(lián)發(fā)科已用于加速芯片開發(fā)，優(yōu)化芯片的性能、能耗和面積，Deep Mind正在用 Alpha Chip致力于AI開始自我進化。

　　Alpha Chip發(fā)表在《Nature》Vol 594，2021.6.10,P207-P212, 附錄發(fā)表在《Nature》Vol 634.2024.10.17

　　我們還邀請北京大學的師生翻譯Alpha Chip相關論文 (人工智能：一種用于快速芯片設計圖形布局方法

　?。?，今天由李智宇前來介紹（在本次會議上只能提綱挈領談一下），如下：

　　李智宇簡要介紹Alpha Chip論文的摘要，如下：

　　芯片平面規(guī)劃是設計計算機芯片物理布局的工程任務。盡管經(jīng)過了五十年的研究，芯片平面規(guī)劃一直難以實現(xiàn)自動化，需要物理設計工程師付出數(shù)月的緊張努力才能制造出可生產(chǎn)的布局。在這里，我們提出了一種深度強化學習方法來處理芯片平面規(guī)劃問題，即Alpha Chip。在不到六小時的時間內(nèi)，我們的方法可以自動生成在所有關鍵指標上優(yōu)于或與人類產(chǎn)生的相當?shù)男酒矫鎴D，包括功耗、性能和芯片面積。為了實現(xiàn)這一點，我們將芯片平面規(guī)劃視為一個強化學習問題，并開發(fā)了一種基于邊緣的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構，能夠?qū)W習到芯片的豐富和可轉(zhuǎn)移的表示。因此，我們的方法利用過去的經(jīng)驗，變得更好、更快地解決新的問題實例，允許由比任何人類設計師都更有經(jīng)驗的人工代理來執(zhí)行芯片設計。我們的方法已經(jīng)被用來設計下一代谷歌人工智能（AI）加速器，并且有潛力為每一代新產(chǎn)品節(jié)省數(shù)千小時的人力。最后，我們相信，更強大的AI設計硬件將推動AI的進步，創(chuàng)造出兩個領域之間的共生關系。

　　相關論文的翻譯可以看我之前發(fā)的文章《人工智能：一種用于快速芯片設計圖形布局方法》