針對融資方面，愛華盈通今年計劃再啟動1-2輪。

　　2017年，國內的智能語音和視覺技術已經(jīng)發(fā)展的較為成熟，也成為許多人進入創(chuàng)業(yè)圈之后選擇的技術方向，這其中就包括了金波和他的幾個伙伴。

　　彼時，抱著創(chuàng)業(yè)想法的金波等人，經(jīng)過市場考察之后最終選擇進入機器視覺賽道，共同創(chuàng)立“愛華盈通”。發(fā)展至今，愛華盈通已經(jīng)成為一家以端智能視覺算法為核心、以算法+智能硬件+應用軟件+后臺管理系統(tǒng)的行業(yè)解決方案為企業(yè)能力的機器視覺應用開發(fā)商。

　　圖 | 愛華盈通CMO金波

　　提及機器視覺創(chuàng)業(yè)，我們可以注意到可以劃分為幾個階段，早期的時候，機器視覺創(chuàng)企在產(chǎn)品研發(fā)上主要聚焦在算法層面，面向其他供應商提供軟件層面的解決方案。發(fā)展到后面，隨著“AI芯片”產(chǎn)業(yè)的逐漸被關注，部分機器視覺創(chuàng)企也開始自研芯片，提供芯片級的行業(yè)解決方案，而在這一過程中，不少人也將部分目光放在了終端硬件，最終面向客戶提供一套覆蓋芯片、算法、終端硬件的全套解決方案。

　　在了解愛華盈通的時候，鎂客網(wǎng)發(fā)現(xiàn)它有些不同leyu·樂魚(中國)體育官方網(wǎng)站?！霸缭诔闪⒅酰瑦廴A盈通就確定了軟硬件結合的產(chǎn)品路線和發(fā)展方向。”這里的“軟硬件結合”，所指代的是將NPU、算力芯片及相關算法與鏡頭模組等硬件設備相結合，將算力延伸到終端。

　　在金波看來，通過“AI算法終端化”，能夠幫助降低后臺服務器的運行壓力，從而避免前端設備響應時間長、運行時效性差等問題出現(xiàn)的可能。

　　其中，愛華盈通圍繞“芯片”已經(jīng)跟華為海思、Sigmastar等芯片廠商達成了戰(zhàn)略合作，以獲得芯片級的效率、內存優(yōu)化，另外這種合作模式也有利于公司芯片產(chǎn)品及解決方案的市場推廣。

　　目前，愛華盈通已經(jīng)向市場推出了AI攝像機、AI算力模塊、門禁主板、智能閘機等多種硬件終端，以及廣目法眼系統(tǒng)、智慧商業(yè)系統(tǒng)、智慧人臉點名系統(tǒng)、智慧樓宇系統(tǒng)、智慧巡檢系統(tǒng)、智慧校園、垃圾分類系統(tǒng)等多個解決方案，形成了定制化機器視覺算法開發(fā)、智能硬件產(chǎn)品銷售、算法+硬件+后臺管理系統(tǒng)全套解決方案實施的三位一體的盈利模式。

　　圖 | 門禁主板

　　數(shù)據(jù)顯示，2013年國內機器視覺的市場規(guī)模僅有35.4億元，技術和市場均未普及開來，發(fā)展到2018年，這一數(shù)值首次破百億，達到103億元，年均復合增長率為23.81%，遠超同期全球的14.25%的增速。數(shù)據(jù)預測，今年機器視覺的國內市場規(guī)模將達到157億元。

　　然而我們可以注意到，因為新冠疫情的發(fā)生，在“非接觸”需求增長的前提下，基于機器視覺研發(fā)的一些產(chǎn)品更是迎來了一個市場風口。

　　對此金波向鎂客網(wǎng)表示，早在疫情發(fā)生之前，愛華盈通就已經(jīng)自研了一套測溫系統(tǒng)，其在此次疫情之間的表現(xiàn)也已經(jīng)獲得了用戶的認可。

　　圖 | 智能體溫篩查系統(tǒng)

　　在許多人看來，此次疫情的發(fā)生將會推動機器視覺等技術和產(chǎn)品的市場增長，且這一影響也不是暫時性的。針對這個問題，金波更強調疫情帶來的是“集中”，只是將更多的目光集中在了機器視覺，讓人們對這一技術和相關產(chǎn)品形成深刻印象。

　　而落實到具體市場，圍繞機器視覺的競爭，金波稱，AI并不是獨立存在的，它需要與行業(yè)進行結合，目前競爭最為激烈的為安防市場，至于工業(yè)視覺等垂直市場，它的發(fā)展也才剛剛開始。

　　而在面對市場競爭時，“我們的核心競爭力在于可以提供芯片級的AI方案，在終端擁有算力優(yōu)勢，另外我們的核心研發(fā)、產(chǎn)品團隊來自于原MStar、MTK、紫光展銳等芯片公司，在智能硬件、系統(tǒng)集成及行業(yè)解決方案等方面擁有豐富的實踐經(jīng)驗和資源優(yōu)勢。”

　　今年1月和6月，愛華盈通分別完成數(shù)千萬人民幣的A+輪和B輪融資，新增投資方明裕創(chuàng)投等leyucom樂魚官網(wǎng)。在采訪時金波也透露，公司計劃今年再啟動1-2輪融資，希望能夠迎來政府基金等投資方。

　　此外他也表示，就技術研發(fā)和業(yè)務拓展層面，愛華盈通今年的目標主要有兩點，第一點是繼續(xù)優(yōu)化AI硬件及供應鏈等，以保持端側的優(yōu)勢地位，第二點則是建立跨地域、多行業(yè)的經(jīng)銷體系，彌補公司自身在這方面的缺陷，避免再次出現(xiàn)“起大早趕晚集”現(xiàn)象。

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